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数据科学组件

目录：

1. 异常检测
2. 回归

异常检测

非可视组件，应用不同异常检测模型的数据科学组件。（要求AI伴侣v2.68及以上）

该组件只需要一个数据源来应用模型。

异常检测模型仅返回异常列表。

需要 二维图表数据 组件来突出显示图表上的异常情况。

属性

无

事件

无

方法

清洗数据(anomaly,xList,yList)

给定单个异常：[(异常指数，异常值)]

1. 迭代 xList 并删除异常索引处的值

2. 迭代 yList 并删除与异常值相同的异常索引处的值

3. 将修改后的 xList 和 yList 组合成x和y对的列表

我们假设 x 和 y 列表大小相同并且是有序的。

检测异常(dataList,threshold)

计算数据的平均值和标准差，然后根据阈值检查每个数据点的 Z 分数。 如果数据点的 Z 分数大于阈值，则该数据点被标记为异常。

回归

非可视组件，应用不同回归模型的数据科学组件。（要求AI伴侣v2.68及以上）

该组件只需要一个数据源来应用模型。

该组件仅负责统计计算，并为最佳拟合线提供以下属性：“斜率”、“Y截距”、“相关系数”和“预测”。

要绘制最佳拟合线，请使用 二维图表数据 组件中的绘图块。

属性

无

事件

无

方法

计算最佳拟合线值(xList,yList,value)

返回最佳拟合线值之一。当指定“所有值”时，值可以是“斜率”、“截距”、“相关系数”、“预测”或字典。